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1、視頻創(chuàng)作

通過(guò)AI算法可以幫助視頻創(chuàng)作者制作和生成有趣的短視頻內(nèi)容。例如我們常見(jiàn)的動(dòng)態(tài)貼紙?zhí)匦В萌四樧R(shí)別技術(shù)和圖像渲染技術(shù)，調(diào)用手機(jī)硬件進(jìn)行3D打光，對(duì)圖片進(jìn)行活化處理，還會(huì)實(shí)現(xiàn)變臉的效果。

在抖音及快手等短視頻APP上，我們會(huì)經(jīng)常看到酷炫的染發(fā)特效，這一特效的實(shí)現(xiàn)則是應(yīng)用了AI技術(shù)中的語(yǔ)義分割。

當(dāng)然，AI技術(shù)在視頻創(chuàng)作中的重要應(yīng)用還是在于識(shí)別和檢測(cè)，比如人體體態(tài)的估計(jì)，用于對(duì)用戶(hù)在視頻中的肢體動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別和定位。此外，對(duì)于視頻創(chuàng)作來(lái)講，視頻光線強(qiáng)弱及圖像質(zhì)量檢測(cè)這些環(huán)節(jié)也會(huì)用到智能AI算法。

看似簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的一款短視頻軟件，但是在短視頻APP開(kāi)發(fā)過(guò)程中復(fù)雜的AI技術(shù)應(yīng)用無(wú)形中也增加了開(kāi)發(fā)難度。

2、內(nèi)容理解

一款成功的短視頻APP，每天會(huì)有海量的短視頻內(nèi)容上傳上去。如果只是借助人工理解視頻內(nèi)容和審核內(nèi)容，那這效率不敢想象。所以，在視頻內(nèi)容理解工作中也需要用到AI技術(shù)。

通過(guò)AI技術(shù)讓機(jī)器讀懂視頻內(nèi)容，給視頻貼上相應(yīng)的標(biāo)簽，然后還要進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別與合成。貼標(biāo)簽的意義在于從不同的維度區(qū)分視頻場(chǎng)景中的不同物體。語(yǔ)音識(shí)別與合成則主要是視頻語(yǔ)音到文本的轉(zhuǎn)化及合成。

3、用戶(hù)圖像

提升短視頻平臺(tái)用戶(hù)粘性的前提是什么？那就是為用戶(hù)時(shí)刻推送喜歡的視頻內(nèi)容，這就需要“讀懂”用戶(hù)的需求和偏好了。AI技術(shù)的應(yīng)用，不僅能夠理解視頻內(nèi)容，還可以進(jìn)行平臺(tái)用戶(hù)操作偏好的分析，進(jìn)而構(gòu)建平臺(tái)自身包括用戶(hù)興趣、用戶(hù)關(guān)系等維度的用戶(hù)圖像生態(tài)。

4、視頻推送

基于對(duì)視頻內(nèi)容和用戶(hù)需求的理解分析，短視頻平臺(tái)才可以將用戶(hù)喜愛(ài)的精準(zhǔn)短視頻內(nèi)容進(jìn)行推送。

例如快手短視頻APP在視頻推送環(huán)節(jié)上就充分發(fā)揮了AI技術(shù)的作用，構(gòu)建了一套以在線推薦引擎和日志系統(tǒng)為基礎(chǔ)的在線學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)。在線推薦引擎可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的精準(zhǔn)理解，而日志系統(tǒng)則用來(lái)記錄用戶(hù)的實(shí)時(shí)行為。

AI技術(shù)推動(dòng)了短視頻市場(chǎng)快速發(fā)展，AI技術(shù)要想融入到短視頻APP開(kāi)發(fā)中，只有不斷地打磨，目前，專(zhuān)業(yè)的移動(dòng)短視頻開(kāi)發(fā)公司會(huì)將其應(yīng)用的比較好，未來(lái)，短視頻APP將會(huì)將AI技術(shù)應(yīng)用的更加好，為短視頻APP增輝添彩。