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短視頻開發是目前比較火的項目，更加上AI技術的成熟，將其應用到短視頻APP中將會為短視頻APP增添新意，AI技術在短視頻APP開發中的應用主要在于四個方面，分別是視頻創作、內容理解、用戶圖像、視頻推送。

1、視頻創作

通過AI算法可以幫助視頻創作者制作和生成有趣的短視頻內容。例如我們常見的動態貼紙特效，利用人臉識別技術和圖像渲染技術，調用手機硬件進行3D打光，對圖片進行活化處理，還會實現變臉的效果。

在抖音及快手等短視頻APP上，我們會經常看到酷炫的染發特效，這一特效的實現則是應用了AI技術中的語義分割。當然，AI技術在視頻創作中的重要應用還是在于識別和檢測，比如人體體態的估計，用于對用戶在視頻中的肢體動作進行識別和定位。

此外，對于視頻創作來講，視頻光線強弱及圖像質量檢測這些環節也會用到智能AI算法。看似簡簡單單的一款短視頻軟件，但是在短視頻APP開發過程中復雜的AI技術應用無形中也增加了開發難度。

2、內容理解

一款成功的短視頻APP，每天會有海量的短視頻內容上傳上去。如果只是借助人工理解視頻內容和審核內容，那這效率不敢想象。所以，在視頻內容理解工作中也需要用到AI技術。

通過AI技術讓機器讀懂視頻內容，給視頻貼上相應的標簽，然后還要進行語音識別與合成。貼標簽的意義在于從不同的維度區分視頻場景中的不同物體。語音識別與合成則主要是視頻語音到文本的轉化及合成。

3、用戶圖像

提升短視頻平臺用戶粘性的前提是什么？那就是為用戶時刻推送喜歡的視頻內容，這就需要“讀懂”用戶的需求和偏好了。AI技術的應用，不僅能夠理解視頻內容，還可以進行平臺用戶操作偏好的分析，進而構建平臺自身包括用戶興趣、用戶關系等維度的用戶圖像生態。

4、視頻推送

基于對視頻內容和用戶需求的理解分析，短視頻平臺才可以將用戶喜愛的精準短視頻內容進行推送。例如快手短視頻APP在視頻推送環節上就充分發揮了AI技術的作用，構建了一套以在線推薦引擎和日志系統為基礎的在線學習推薦系統。在線推薦引擎可以實現對用戶的精準理解，而日志系統則用來記錄用戶的實時行為。

AI技術推動了短視頻市場快速發展，AI技術要想融入到短視頻APP開發中，只有不斷地打磨，目前，專業的移動短視頻開發公司會將其應用的比較好，未來，短視頻APP將會將AI技術應用的更加好，為短視頻APP增輝添彩。

以上就是AI技術在短視頻開發的應用，希望本文內容對大家有幫助，如果對此有什么疑惑，歡迎咨詢！